几十年来，西卡鞋业一直致力于生产高品质的安全鞋，确保其产品具有满足严格安全规定所需的耐用性、舒适性和保护性。西卡鞋业的采购经理 Morten Berthelsen 从事制鞋业近 30 年，负责管理质量保证和认证工作。
多年来，西卡鞋业的质量检验工作都是通过电子表格和文档以及存储在不同位置的照片来手工完成的。由于他们的质控工作涉及在线、最终、集装箱和仓库检验，因此拥有一个简化、有效的质控流程一直是至关重要的。但是，当 COVID-19 大流行袭来时，旅行限制阻碍了现场检验，西卡鞋业不得不重新思考其方法。此外，西卡鞋业还在寻求一种能让他们更接近工厂的质量控制流程。于是，他们找到了Qarma。
不要与供应商分手 - 分手
在加入Qarma 之前，流程分散且缺乏结构性。团队需要一个直观的解决方案，集中管理数据并改善与供应商的协作。Morten 和他的团队一直在寻找一种方法，既能让新供应商及其员工更容易入职，又能确保质量控制流程按照他们希望的方式持续进行。
"我们需要一个更加结构化的系统，所有数据都可以存储在一个地方，并且可以直观地访问。此外，新供应商及其员工的入职也必须更加简单，"Morten 解释说。
我们的目标不是与供应商决裂，而是打破流程，以更加结构化和数据化的方式重建流程。这使得公司与供应商的关系更加密切，质量控制方法也更具协作性。
一个真相来源
使用Qarma 系统为西卡鞋业提供了一个质量控制数据的真实来源。该系统实现了总部与生产现场之间的无缝沟通，确保所有发现和纠正措施都有据可查，并易于访问。
"以前，沟通很混乱--不清楚谁必须对问题做出回应。现在，一切都变得顺畅多了，在Qarma内部来回发送评论也很容易，"Morten 说。
通过将Qarma 与 Power BI 集成，西卡鞋业可以分析检测数据并发现随时间变化的模式。这对于调整质量控制措施至关重要，尤其是在将生产现场数据与丹麦内部测量数据进行比较时。例如，湿度和温度等环境因素会影响鞋底的硬度，而拥有准确的数据可以让西卡鞋业在生产过程中尽早做出必要的调整。
"通过识别在生产现场和丹麦环境中进行的测量之间的任何偏差，我们可以调整工厂的测量点，以确保我们达到为市场设定的质量标准"。
数据驱动的质量方法
Morten 采用高度以数据为导向的方法，认为结构化数据是质量稳定的关键。"他强调说："对产品的感觉和情感是一回事，但数据永远不会说谎。通过Qarma，西卡鞋业收集了详细的检测数据，包括图像和视频，从而更容易验证是否符合质量标准。
"最好的功能之一是可以拍摄图片和视频，直接在图片中突出显示问题，并即时添加评论"。
Qarma 通过设定明确的质量预期，使供应商更容易获得授权。
"质量输出始于生产。因此，如果不对生产过程进行监控，就无法看到最终的结果"。
这种持续监控可确保及早发现问题，防止代价高昂的缺陷进入最后的质量控制阶段。
Qarma入职以来的成果
自从与Qarma 合作以来，西卡鞋业的质量控制流程得到了显著改善。通过早期缺陷检测，减少了客户索赔。
"在我们开始使用Qarma 后，我们明显看到客户索赔减少了。从早期阶段开始监控生产的能力帮助我们在缺陷到达欧洲仓库之前就发现了它们。
检查工作变得更加简单，检查员不再需要使用笔记本或单独的摄像头，因为现在一切都可以捕捉并存储在Qarma 中。由于可以为每个生产商定制检查清单，确保检查符合特定的生产方法，因此供应商的协作也得到了改善。通过 Power BI 高效使用数据，西卡鞋业可以跟踪趋势并不断完善质量标准。
最后，Morten 强调了采用数据驱动方法的重要性，以及Qarma 如何让数据监控和行动变得更加容易。Morten 向其他从事质量控制工作的人员提出了一条简单而宝贵的建议："始终坚持数据"。