Qarma ，瑞安·特尔利已在品牌与制造领域深耕二十载。从仓库作业现场到全球销售董事会，他几乎经手过产品生命周期的每个环节。物流、客服、运营、供应商关系、质量控制（QC）——他身兼多职，正是这段经历赋予了他如今对质量的独特全景视角。
“我身兼数职，”瑞安说，“我经历过如此多的岗位，因此真正理解构建一家公司所需的方方面面和具体细节。”
如今，作为Qarma美加地区客户关系总监，Ryan将这种全局视野融入工作，助力品牌强化质量控制体系、简化合规流程，并构建更透明的供应商关系。
质量就是围绕产品的所有要素
对瑞安而言，质量从来不仅关乎最终摆上货架的产品。它贯穿于整个流程的每个环节——从材料与工程设计到检验与沟通。每一步都至关重要，因为每一步都可能出错。
“质量是围绕产品的所有要素，”瑞安说，“不仅包括投入的材料，还包括产品的工程设计，以及最终成品的输出。一件成品的制造涉及众多环节、零件和机械设备，因此可能出错的地方很多。”
瑞安的经验表明，质量问题很少源于单一失误。它们通常是信息缺失、职责不清或团队各自为政造成的。"环节太多，随时可能出问题，"他 解释道，"一旦开始整合数据及其背后的相关人员，就能看清问题真正出在哪里——以及如何在问题失控前加以解决。"
这种理念塑造了他如今Qarma合作的方式。瑞安不再只关注最终产品，而是引导品牌向上游看——审视那些在货物打包前很久就已塑造品质的系统和流程。
系统灵活性
瑞安最欣赏Qarma 的一点Qarma 灵活性。在多个岗位工作过，他深知没有两家企业——甚至两家工厂——会采用完全相同的质量控制流程。有的企业按采购订单（PO）检验，有的按SKU检验；有的依赖第三方检验机构，有的则全部由内部管理。
“我们可以Qarma 您的独特设置Qarma ，”瑞安解释道，“无论您按采购订单还是按库存单位进行检验，我们都能灵活适配。其他竞争对手要求您使用他们的质检团队，Qarma 无限用户。”
这种适应性使品牌能够Qarma 自身工作流程Qarma 而非强迫所有人遵循单一模板。对Ryan而言，这种灵活性不仅是便利之举——更是实现广泛采用与长期成功的关键所在。
“每位客户都有自己的工作方式，”他说，“有人按类别或供应商划分团队，有人按地区划分。Qarma 轻松应对，不会破坏系统运行。”
他亲眼见证了这种灵活性带来的切实改变。最近有位客户在短短数月内对单个检查清单进行了三十多次调整——随着对生产难题的深入了解，他们不断优化、改进并定制该清单。
从被动到主动
对许多品牌而言，质量控制长期以来都是被动应对的过程——在问题发生后才去发现并解决。但瑞安认为这种思维模式正在改变，而诸如Qarma 这类工具Qarma 推动着这种转变。
“一旦开始串联起各个环节——数据、人员、流程——你就能看清真实情况，”瑞安说，“在问题显现之前就能发现隐患所在。这时你便不再被动应对，而是开始主动改进。”
这种主动思维模式同样体现在Qarma功能——AI检查点工具中。该系统不再单纯依赖静态检查清单或检查员的记忆，而是通过学习历史检查数据不断进化，并主动建议新增检查点。
“人工智能功能让您能在检查清单中更主动地采取行动，”瑞安解释道，“这样清单就不再是静态的——当发现新缺陷时，它会自动添加额外的检查点。”
对瑞安而言，这种技术不仅代表更智能的软件——它更是一种重新定义质量本质的全新思维方式。通过将人类经验与数据驱动的洞察力相结合，团队能够更快、更自信地做出决策，从而减少处理突发状况的时间。
“技术应该让人们更胜任工作，而非取代他们，”瑞安表示，“它为检查员和管理者提供了所需信息，使他们能够专注于真正重要的事——预防问题而非被动应对。”
质量的未来
瑞安认为，未来几年监管压力只会日益加剧。
“在美国，任何产品都面临着大量法规和合规要求，”他表示，“每件产品都内置了某种合规与监管组件——而我们正目睹欧盟地区出现同样的趋势。”
这种日益增长的复杂性正是Ryan认为Qarma 真正Qarma 领域。借助合规模块，品牌方能够追踪与产品、SKU和采购订单相关的每项要求，即时掌握哪些已获批准、哪些即将到期、哪些仍需关注。
“面对数千种SKU，每种产品都需满足多重合规要求，人工追踪几乎是不可能完成的任务，”瑞安解释道Qarma 流程自动化，能在认证到期前及时通知相关人员，确保万无一失。”
随着新法规不断出台——从加州的65号提案到即将出台的欧盟可持续性法规——瑞安认为灵活性和自动化将成为关键。
“我们的监管环境不会放缓，”他表示，“我们对产品制造过程的了解越深入，随之而来的合规要求就越多。Qarma 这样的工具Qarma 品牌抢占先机，而非总是疲于应对变化。”
最后，瑞安为希望强化质量流程的企业提出了三项关键原则。
首先，始终将质量放在首位。设计野心、快速交付或削减成本的压力都可能令人分心——但一旦质量下滑，其他一切终将随之崩塌。
其次，确保检查清单和缺陷代码在制造团队间具有统一的结构和规范。当所有人员遵循相同框架工作时，数据价值将大幅提升，并为改进提供更清晰的洞察。
最后，尽可能将质量把控前移至生产流程的早期阶段。质量管理不应仅止于最终检验。通过在生产前期增设检查点，品牌方能够减少后期缺陷数量——理想状态下，应在产品交付客户前彻底消除缺陷。
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