对于Ridestore 来说，客户就是品牌。包括 Montec 和 Dope Snow 在内的所有生活方式和户外服装品牌，都将大胆的设计与顶级的性能完美结合，卓越的品质是毋庸置疑的。
作为一家直接面向消费者的企业，每件产品都体现了公司对客户的承诺，因此，优化质量控制（QC）和透明度对公司的持续成功至关重要。
为了支持优化客户体验和整体业务绩效的工作，Ridestore 将Qarma 作为其中央质量控制工具，用于检查、报告和数据分析。
从分散的数据到结构化的质量控制流程
Ridestore 开始寻找质量控制工具。公司规模迅速扩大，需要一种方法来管理不断扩大的产品范围和供应商网络的质量。
Ridestore 的团队已经在收集大量的检测数据，但大部分数据都分散在电子邮件、PDF 和电子表格中。结果造成信息过载，无法获得最佳洞察力。
"Ridestore 的质量保证主管 Nhina Dalin 说："我们有大量数据，但如果没有Qarma ，这些数据就无法使用或比较。
有价值的细节，如同比业绩指标，需要花费大量精力和时间来查找、分享和采取行动。
建立质量控制的一致性
在对几种工具进行评估后，Ridestore 选择了Qarma ，其中一个决定性因素是它对检查结构和一致性的支持程度，这也是团队确定的优先事项。
对于像 Ridestore 这样的技术性户外服装来说，每件服装都有很多规格，这对传统的质量控制方法提出了挑战。
借助Qarma，Ridestore 创建了结构化的检查表，旨在使检查更加清晰、一致。通过在检查过程中直接捕捉照片，每个发现都有可视化的背景支持，使供应商和内部团队更容易了解需要注意的事项和原因。
其中一个原因是，Ridestore 能够在不同的供应商、产品和国家之间实时生成和共享数据和见解，从而能够在流程的早期阶段发现趋势并采取行动。
Ridestore 寻求的是一种直观的工具，它能让任何需要访问的人，无论是检查员、经理还是供应商，都能轻松上手，而无需担心成本或复杂性。这使得采用更加顺利，并鼓励在整个供应链中更广泛地使用。
将质量控制数据转化为可操作的洞察力
Ridestore 使用全面的风险评估矩阵来评估每个产品、供应商或订单的风险状况。该矩阵用于根据能产生最大积极影响的领域分配资源。
该系统可确定每个生产流程的检测级别和检测位置。
风险概况包括缺陷图库、生产报告、团队观察和供应商反馈，以跟踪质量，直至单个生产单元级别。
Ridestore 将这些评估视为建立合作关系的工具，在可信赖的合作伙伴独立报告问题的情况下，建立积极主动的供应商关系。
"检查失败并不是一扇紧闭的门，而是一个信号，告诉我们需要改变什么，如何改进。有了Qarma，我们可以很容易地分享你可以通过很小的努力取得多大的进步，"Nhina Dalin 说。
在生产而非仓库中发现缺陷
Ridestore 从第一个样品开始就设定了明确的预期。通过在生产初期进行全面检查，团队可以在潜在问题变成供应链中代价高昂的缺陷之前就将其识别出来。
通过与供应商的密切合作，Ridestore 对质量的内涵有了共同的认识。透明度是这种合作关系的基础，不仅体现在调查结果上，还体现在改进方式上。
在实践中，这减少了在生产过程后期发现的缺陷，并将检查变成了一个积极主动的协作过程，而不是一个维持秩序的职能。
检查的明确性。结果的一致性
自从与Qarma 合作以来，Ridestore 已经改进了其质量流程概览。
检查报告的汇总方式便于查看检查结果，并直接与检查员、供应商和组织其他部门沟通，甚至细化到具体的检查点。这样可以确保对话集中在最重要的问题上，从而加强合作。
一致性也得到了改善。通过统一检查内容和标准化结果共享方式，Ridestore 为自己的团队和供应商创建了清晰一致的质量控制流程。
展望未来，Ridestore 认为未来的质量将越来越数据化和透明化。它的目标是将Qarma 先进的数据功能更多地融入其运营和质量思维方式中。
"Nhina Dalin 说："质量的未来是更多的数据、更高的透明度和更明确的重点 。
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