您的质量数据一直被孤立在数据孤岛中。现在，这种情况一去不复返了。
质量数据往往与其他数据割裂开来：这里有个PDF文件，那里有个电子表格，还有一份检验报告，除了质检团队之外，几乎没人会打开它。而且这不仅仅限于质量数据。在整个供应链中，那些本可以影响实际商业决策的信息，很少能走出其生成所在的系统。
Qarma 该系统一直致力于整合这些数据，例如哪家供应商表现不佳、反复出现的缺陷是供应商问题还是流程问题，以及索赔的真正根源是什么。这并非新鲜事。真正的新变化在于，现在查看这些信息、据此采取行动并将其带入讨论变得容易多了。
这就是今天发布的重点。请观看下方的完整视频
新型管理风格仪表盘
仪表盘已从头开始重新构建，现在采用基于标签页的视图进行组织，这些视图专为满足您与团队、供应商以及管理层之间实际进行的沟通需求而设计：
- 检验：关于检验量、结论及缺陷严重程度的简要概述
- 缺陷：随时间变化的趋势，以及缺陷图集
- 供应商绩效：将每家供应商的检验次数、缺陷率和拒收率并列展示，让您一目了然哪些供应商表现出色，哪些供应商给您带来了额外成本
- 检查员绩效：同上，但针对您的检查团队
- 产品：各产品的缺陷率和报废率
- 地图：每次检查的位置均以地理坐标形式标注
与之相邻的全新“产品合规”仪表盘，可追踪供应商和产品为保持合规所需的所有文件。您可以在一个界面中查看哪些文件已获批准、哪些已逾期，以及哪些仍处于草稿状态未被处理。无需再翻找电子表格，也不用给三个人发邮件来确认谁缺了什么文件。只需一个清晰的答案，就能解答真正关键的问题：谁符合合规要求，谁不符合。
此外，我们还推出了供应商合规性仪表盘。该仪表盘旨在展示进展情况，而不仅仅是当前状态。它整合了每个供应商和生产单位的审核分数、纠正措施落实情况、关键绩效指标（KPI）以及文件状态，从而呈现出一幅涵盖整个供应链的差距与发展全景图。 您将能够查看任意单个供应商或生产单位的详情卡，其审计和绩效历史记录均在此处集中展示。您可以妥善追踪纠正措施的执行情况，并查看哪些不符合项在整改方面进展滞后。
对于Qarma 来说，这些数据都不算新鲜。真正的新变化在于，无需每月导出报告并重新制作相同的图表，您可以直接获取实时视图，并将其直接用于供应商评审或高层会议。
Qarma AI：趋势，而不仅仅是数据表
除了仪表盘之外，我们还推出了Qarma AI，它旨在帮助您发现检查数据中蕴含的趋势，而无需手动挖掘。
我们从质量和采购团队那里听到最多的问题不是“发生了什么”，而是“为什么这种情况会一再发生”。反复出现的缺陷是与某一家供应商有关，还是在整个供应链中都存在？是生产一线的培训问题，还是更上游的流程问题？Qarma AI 正是为了帮助解答这些问题而开发的。
在思考如何设计提示词时，以下几个问题或许能派上用场：
- 与2025年相比，2026年哪些缺陷类别/类型呈增长趋势？
- 哪些供应商正在推动这些趋势？
- 目前哪些办公椅*供应商的表现最出色？（*或其他产品类别）
- 为2026年CSRD报告准备初步数据
- 在我们的供应链中，哪些环节存在最大的健康与安全风险？
- 显示我们合规文件最过时或缺失的排名前10的工厂
- 哪些供应商的文档上传表现最为突出？又是哪些产品类别和文档类型？
- 到2026年，我们的产品中有多少将受《欧盟化妆品法规》（EUDR）约束？
- 2025年至2026年间，在产生产单元的数量发生了怎样的变化？
- 哪些供应商的缺陷率上升幅度最大？是什么类型的缺陷导致了这种情况？
Qarma AI 目前处于公开测试阶段，在积累经验的过程中，我们有意将参与规模控制在较小范围内，每个账户限报 4 个名额。如果您想参与，请点击此处注册，抢占其中一个名额：qarmainspect.com/trial-qarmaai
为什么这不仅关乎仪表盘本身
本次更新并非要推出新功能，而是旨在让您更快速地建立《Qarma 》已支持的联系，并更轻松地采取行动：
- 采购人员和采购团队可以一目了然地了解哪些供应商真正能提供优质产品——这并非凭记忆，而是基于实时更新的供应商绩效和合规情况视图。
- 现在，只需点击一下，就能追溯索赔至原始订单及其导致该索赔的缺陷，而无需再通过电子表格进行操作。
- 质量问题是源于供应商还是源于流程，这一点在仪表盘上即可一目了然，无需事后再去追溯分析。
质量数据从来就不该止步于检验报告。如今，要让数据不再止步于此，变得更加容易了。
